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什麼是
物流及供應鏈管理?

 

自動化倉儲

 

條碼及 QR 掃描

 

產品分類

 

供應鏈最佳化

許多組織及企業都利用物流系統,以便自動化、組織及加強各種程序。一般來說,物流代表詳細組織與程序流程相關的複雜作業。庫存型組織一般使用物流系統管理或自動化供應鏈。其中需要光學系統,以便識別、檢測或分類物品或供應品、將其移往另一個實體位置或步驟,並整備進入供應鏈程序的最終階段,一般來說是商品的出貨及遞送。

為何要進行物流及供應鏈管理?

便利的網際網路,讓電子商務及線上購物服務快速廣泛地成長並獲得採用,進一步帶動提升倉儲效率及產能的需求。公司要將各式各樣的產品遞送給全球客戶,就需要具備高度強大及高效的供應鏈物流及自動化倉儲技術,於其中利用光學系統進行條碼掃描、產品分類及其他各種作業。

此外,光學和成像技術的進展成果,則進一步提升物流與供應鏈技術的功能。機器視覺相機傳感器的畫數和資料傳輸速率呈倍數成長,因此能夠擷取分辨率極高的影像。而 LED 的進展成果,也讓照明系統亮度大幅成長。人力成本持續上揚,而前述技術進展成果則持續降低自動化成本,讓各界大幅強化對自動化製程、製造或其他作業的需求。

U.S. ECOMMERCE VS. TOTAL RETAIL SALES

適合物流及供應鏈管理的光學產品

自動化倉儲等物流環境,經常使用機器人系統識別及分類產品,並將產品移往其他地點。這類系統配備成像光學元件及其他元件,可利用光學字元識別功能讀取條碼、QR 碼或其他標示。為了正確可靠地識別這類標籤,檢測系統利用具有中長工作距離的高分辨率鏡頭,以及環形光等高強度照明光源。由於照明及成像產品可由遠處識別標籤,因此讓自動化倉儲機器人有能力識別產品,並挑選產品進入下個階段的供應鏈程序。

愛特蒙特光學 (EO) 為世界級的光學及光電製造商,在光學、設計、測試及製造等方面具有 78 年以上的豐富經驗。愛特蒙特光學也提供各式各樣功能多元的現貨產品,並持續更新以支援物流及供應鏈管理系統面對的現行相關挑戰。進一步瞭解愛特蒙特光學及其世界級的成像光學與製造能力。

Edmund Optics’ Solutions for Factory Automation

適合物流及供應鏈管理的愛特蒙特光學解決方案

技術資訊和工具

應用說明

技術資訊及應用範例包括理論說明、方程式、圖示及其他各項。

更優成像的11個最佳範例
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分辨率
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對比度
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物空間分辨率
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成像系統中的6種基本參數
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從鏡頭到傳感器:收光限制
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成像鏡頭選型指南
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根據分辨率選擇鏡頭 – 進階
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成像鏡頭的加固
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解析度與對比度限制: 艾里斑
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分辨率與對比度比較
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Imaging Electronics 101: Camera Resolution for Improved Imaging System Performance
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Imaging Electronics 101: Understanding Camera Sensors for Machine Vision Applications
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技術文章

連結到由Edmund Optics撰寫的從業出版物中的技術文章,或者由EO工程團隊和關鍵管理人員的特色貢獻。

"Vision & Sensors Lens Selection Guide, Part 1" by Nick Sischka - Quality Vision & Sensors
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"Lens Selection Guide, Part 2" by Nick Sischka - Quality Vision & Sensors
阅读  

"Vision Systems for 3D Measurement Require Care to Ensure Alignment" by Jessica Gehlhar - Industrial Photonics
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"The Importance Of Ruggedization For Imaging Lenses" by Daniel Adams - Assemblaggio & Meccatronica
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"How To Maximise The Performance Of An Imaging System" by Daniel Adams - Assemblaggio & Meccatronica
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"Lens sees clearly even through shock and vibration" by Jessica Gehlhar and Cory Boone - Design World
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計算器

包括光學,成像和光電行業中常用方程的科學計算器。

Imaging System Parameter Calculator
計算  

Imaging Lens Selector
計算  

1951 USAF Resolution Calculator
計算  

參考資料

1 Ali, Fareeha. “U.S. Ecommerce vs Retail Sales from 2007-2019.” Digital Commerce 360, 3 Mar. 2020, www.digitalcommerce360.com/article/e-commerce-sales-retail-sales-ten-year-review/

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